税务局用自己的数据库来征税,会被怀疑有抬高计税价值的冲动;按市场评估值来征税,价值评估的弹性空间很大,包含的主观因素较多,第三方机构是否能免于利益诱惑,做出“公允评估”也有待考量。
不过,房产评估计税技术在不断完善中。比如现在往往先对区域内房产交易数据进行采样,得到回归模型;再结合房屋年代、结构、朝向、区位等参数进行调整,评估出相关房产价值。这些数据,往往会根据市场情况,不断更新。
大数据管理落后
2011年,上海、重庆两地开始试点开征房产税,但两地实际征收率并不高。
重庆其征税对象包括个人拥有的独栋商品住宅,个人新购的高档住房,还有在重庆同时无户籍、无企业、无工作的个人新购的第二套(含)以上的普通住房。
在他看来,基础数据掌握不充分,容易造成征管上的不公平,是重庆房产税征收率不高的主要原因之一。比如,重庆征税范围中的“第二套”住房,实践中很难确定。
他进一步指出,近十年来的商品住房,基本在住建部门有相关登记,但对存量房的数据管理非常落后。住建委的住房信息,要转换成税务上可用的数据库,需要花时间;存量房数据不全,难以确定“二套房”。
不动产登记建立部际联席会议制度,开始整合国内不动产登记平台也是从今年开始。据国土部消息,全国已有17个省明确由国土资源部门牵头负责不动产统一登记职责整合工作。而平台搭建成功,实现数据的互通互联,尚没有确切的时间。
上述税务官员表示,房地产税出于财产保护,会跟“人”捆绑在一起,即计税依据比较可能采用上海的方式,按照人均居住面积来扣除。房地产税具体设计,要保障公平公正,涉及到很多细节问题,还有待进一步讨论完善。
2022-02-17 10:28
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